กระบวนการสร้างเอไอและการสัมพันธ์ระหว่างแมชชีนเลินนิ่งและเอไอ

กระบวนการสร้างเอไอ

กระบวนการสร้างจะเป็นไปดังภาพข้างล่าง โดยมีขั้นตอนดังนี้

1. นำข้อมูลตัวอย่างที่จัดเตรียมมาเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ กระบวนการเรียนรู้นี้เองที่ถูกเรียกว่าแมชชีนเลินนิ่ง (Machine Learning) ซึ่งมีวิธีมากมายที่สามารถใช้ได้ ซึ่งจะไม่ขอกล่าวถึงในที่นี้
2. ผลของกระบวนการเรียนรู้คือสิ่งที่เรียกว่าโมเดล ตัวโมเดลนี้เองที่ในปัจจุบันเรียกว่า เอไอ
3. นำโมเดลที่ได้ไปติดตั้งกับแอพพลิเคชัน เช่น เว็บแอป โมบายแอป เป็นต้น เพื่อนำไปใช้งาน
4. มีการนำข้อมูลทีต้องการผลลัพธ์จากเอไอมาใช้งานกับแอปพลิเคชัน
5. หากผลลัพธ์ที่ได้จากเอไอไม่ถูกต้อง ให้นำข้อมูลจากข้อ 4 เปลี่ยนมาเป็นข้อมูลตัวอย่าง แล้วเข้าสู่กระบวนการในข้อ 1 แล้วเริ่มกระบวนการทั้งหมดใหม่อีกครั้ง เพื่อให้ได้โมเดลที่ดีกว่าเดิม

graph LR;
ED[ข้อมูลตัวอย่าง] -->|1| LN[กระบวนการเรียนรู้];
LN[กระบวนการเรียนรู้] -->|2| AI[โมเดลเอไอ];
AI[โมเดลเอไอ] -->|3| AAI[แอพพลิเคชันที่ติดตั้งโมเดลเอไอ];
RD[ข้อมูลที่ต้องการผลจากเอไอ] -->|4| AAI[แอพพลิเคชันที่ติดตั้งโมเดลเอไอ];
RD[ข้อมูลที่ต้องการผลจากเอไอ] -->|5| ED[ข้อมูลตัวอย่าง]

การสัมพันธ์ระหว่างแมชชีนเลินนิ่งและเอไอ

การจะแยกความแตกต่างของแมชชีนเลินนิ่งกับเอไอ จะต้องรู้นิยามของเอไอก่อน แต่นิยามเอไอของปัจจุบันนั้นมีสองความหมาย จะเป็นความหมายใดนั้นขึ้นอยู่กับบริบทที่กำลังพูดถึงอยู่ ณ ขณะนั้น ซึ่งมีอยู่สองบริบท ได้แก่ บริบททางวิชาการ กับ บริบททางการตลาด

บริบททางวิชาการ

เมื่อพูดถึงเอไอในทางวิชาการ มันคือเทคโนโลยีที่จะทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถจำลองการเรียนรู้ ความเข้าใจ การแก้ไขปัญหา การตัดสินใจและความเป็นอิสระของมนุษย์ (ที่มา) องค์ความรู้ใดที่ส่งผลให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อม ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของเอไอทั้งสิ้น แมชชีนเลินนิ่ง จัดเป็น “สาขาหนึ่ง” ของเอไอ โดยสนใจเจาะจงไปที่การทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถเลียนแบบการเรียนรู้ของมนุษย์ เพื่อให้ให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรนั้นทำงานได้ดีขึ้นและแม่นยำมากขึ้น (ที่มา) ความสัมพันธ์จะเป็นไปดังภาพข้างล่าง

graph TD
    subgraph เอไอ
        A[แมชชีนเลินนิ่ง]
    end

บริบททางการตลาด

ในทางวิชาการ ผลลัพธ์ที่ได้จากการทำแมชชีนเลินนิ่งคือสิ่งเรียกว่า”โมเดล” แต่คำว่าโมเดลอาจจะสร้างความสับสนและไม่น่าสนใจต่อผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ได้มีความรู้ด้านนี้ ผู้ให้บริการด้านเอไอจึงเรียกโมเดลด้วยชื่อใหม่คือเอไอ ซึ่งฟังแล้วเข้าใจง่ายกว่า ทันสมัยกว่าและขายง่ายกว่า ความสัมพันธ์ระหว่างเอไอและแมชชีนเลินนิ่งในบริบทนี้จึงเป็นไปดังภาพข้างล่าง

graph LR;
ML[แมชชีนเลินนิ่ง]
AI[เอไอ]
ML -->|สร้าง| AI