เอสซีดีประเภทที่ 2

เอสซีดีประเภททที่ 2 มีชื่อเรียกอีกอย่างว่า “เพิ่มแถว” หรือ “Add a row” หลักการคือ เมื่อเอนติตี้มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ก็จะทำการเพิ่มแถวข้อมูลพร้อมข้อมูลใหม่ และเซอโรเกตคีย์ใหม่ โดยเอสซีดีประเภทนี้มักมีคอลัมน์พิเศษเพื่อใช้บอกด้วยว่าแถวข้อมูลนี้เป็นแถวข้อมูลปัจจุบันหรือไม่

ตัวอย่าง

ข้อมูลก่อนการเปลี่ยนแปลง

ถ้าให้ข้อมูลดั้งเดิมเป็นดังข้อมูลข้างล่าง ให้เลขข้อมูลลูกค้า และ รหัสลูกค้า ในเทเบิ้ลลูกค้าเป็นเซอโรเกตคีย์และเนเชอรัลคีย์ตามลำดับ และให้เทเบิ้ลลูกค้าใช้หลักเอสซีดีประเภทที่ 2

จากข้อมูลก่อน2 “คอลัมน์เริ่มการใช้งาน” “จบการใช้งาน” และ “ปัจจุบันหรือไม่” เป็นคอลัมน์พิเศษเพื่อบ่งบอกว่าข้อมูลลูกค้าในแถวนั้นเป็นข้อมูลล่าสุดหรือเป็นข้อมูลปัจจุบันหรือไม่ ในการใช้งานบนโลกแห่งความเป็นจริง มักเลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่งระหว่าง คอลัมน์คู่(เริ่มใช้งานและจบการใช้งาน) หรือคอลัมน์เดี่ยว(ปัจจุบันหรือไม่) เพราะมีความซ้ำซ้อนในการใช้งานอยู่ แต่ในบทความสอนครั้งนี้ ผู้เขียนขี้เกียจเขียนแยกเทเบิ้ลกัน ก็เลยใส่รวมกันไปเลย

ข้อมูลการขาย (ข้อมูลก่อน1)
รหัสการขาย	วันเวลาซื้อขาย	เลขข้อมูลลูกค้า	เลขข้อมูลสินค้า	จำนวนสินค้าที่ซื้อ
O001	20220701	1	1	2
O002	20220702	2	2	5
O003	20220703	1	2	3

ลูกค้า (ข้อมูลก่อน2)
เลขข้อมูลลูกค้า SK	รหัสลูกค้า NK	ชื่อลูกค้า	จังหวัดที่อยู่อาศัย	เริ่มการใช้งาน	จบการใช้งาน	ปัจจุบันหรือไม่
1	C001	ทองดี แน่นะ	กรุงเทพ	20220101		ใช่
2	C002	เงินทอง ของจริง	กรุงเทพ	20220101		ใช่

รายงานของข้อมูลก่อนการเปลี่ยนแปลง

สมมติว่าต้องออกรายงานสองรายงาน ได้แก่ ยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า และยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า ได้รายงานดังด้านล่าง

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานก่อน1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	10

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานก่อน2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นะ	5
เงินทอง ของจริง	5

---

ข้อมูลหลังการเปลี่ยนแปลง

วันที่ 1 มกราคม 2023 นายทองดี แน่นะ ย้ายจังหวัดจากกรุงเทพไปเชียงรายและได้เปลี่ยนชื่อจากทองดี แน่นะ เป็นทองดี แน่นอน ผลที่ได้จะเป็นดังข้างล่าง

สิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลหลัง2 คือ ทองดี แน่นะ ที่ใช้เลขข้อมูลลูกค้าหมายเลข 1 (แถวแรก แถบแดง) จะไม่ใช่ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันอีกต่อไป และเพื่อบอกผู้ใช้ว่าแถวข้อมูลนี้ไม่ใช่ข้อมูลปัจจุบันอีกแล้ว จึงต้องมีการใส่ข้อมูลวันที่ 1 มกราคม 2023 ซึ่งเป็นจุดสิ้นสุดของข้อมูลแถวนี้ลงในคอลัมน์”จบการใช้งาน” และเปลี่ยนจากใช่ไปเป็นไม่ในคอลัมน์”ปัจจุบันหรือไม่”

ส่วนข้อมูลใหม่ของทองดี จะถูกใส่เพิ่มเป็นแถวใหม่ (แถบน้ำเงิน) ด้วยข้อมูลใหม่ซึ่งในที่นี้คือคอลัมน์”จังหวัดที่อยู่อาศัย”เป็นเชียงราย พร้อม”เลขข้อมูลลูกค้า”ใหม่ซึ่งเป็นเซอโรเกตคีย์เป็นเลขใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน ในที่นี้คือหมายเลข 3 โดยที่รหัสลูกค้าซึ่งเป็นเนเชอรัลคีย์ต้องใช้ C001 เหมือนเดิมเพราะแถวใหม่นี้คือทองดี คนเดิม และเพื่อบอกผู้ใช้ว่าแถวใหม่นี้คือข้อมูลปัจจุบันของทองดี จึงมีการใส่ข้อมูล”เริ่มการใช้งาน” และไม่ใส่”จบการใช้งาน” (เพราะมันยังไม่จบ) และใส่ใช่ลงในคอลัมน์”ปัจจุบันหรือไม่”

ข้อมูลการขาย (ข้อมูลหลัง1)
รหัสการขาย	วันเวลาซื้อขาย	เลขข้อมูลลูกค้า	เลขข้อมูลสินค้า	จำนวนสินค้าที่ซื้อ
O001	20220701	1	1	2
O002	20220702	2	2	5
O003	20220703	1	2	3

ลูกค้า (ข้อมูลหลัง2)
เลขข้อมูลลูกค้า SK	รหัสลูกค้า NK	ชื่อลูกค้า	จังหวัดที่อยู่อาศัย	เริ่มการใช้งาน	จบการใช้งาน	ปัจจุบันหรือไม่
1	C001	ทองดี แน่นะ	กรุงเทพ	20220101	20230101	ไม่
2	C002	เงินทอง ของจริง	กรุงเทพ	20220101		ใช่
3	C001	ทองดี แน่นอน	เชียงราย	20230101		ใช่

รายงานของข้อมูลหลังการเปลี่ยนแปลง

สมมติว่าต้องออกรายงานสองรายงาน ได้แก่ ยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า และยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า ได้รายงานดังด้านล่าง

เมื่อนำรายงานก่อน1และรายงานก่อน2 มาเปรียบเทียบกับ รายงานหลัง1และรายงานหลัง2 จะพบว่าทั้งสองรายงานเหมือนกัน การเปลี่ยนเปลงข้อมูลลูกค้าไม่ได้ทำให้รายงานมีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรจะเป็น เพราะ การเปลี่ยนแปลงข้อมูลลูกค้า ไม่ได้ทำให้มีการซื้อขายมากขึ้นหรือน้อยลง ยอดที่เกิดขึ้นในรายงานก็ควรจะต้องเหมือนเดิม

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานหลัง1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	10

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานหลัง2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นะ	5
เงินทอง ของจริง	5

---

การซื้อขายหลังการเปลี่ยนแปลง

วันที่ 5 มกราคม 2023 นายทองดี ได้เข้าไปซื้อของ ผลที่ได้จะเป็นไปดังข้อมูลด้านล่าง

ในเทเบิ้ลข้อมูลหลังซื้อขาย1 แถวใหม่จะเกิดขึ้นมาจากการซื้อของของทองดี แน่นะ แต่เลขข้อมูลลูกค้าจะไม่ใช่เลข 1 อีกต่อไปเพราะข้อมูลหมายเลข 1 ไม่ใช่ข้อมูลปัจจุบัน ต้องใช้เลข 3 ซึ่งเป็นข้อมูลปัจจุบันของทองดี

ข้อมูลการขาย (ข้อมูลหลังซื้อขาย1)
รหัสการขาย	วันเวลาซื้อขาย	เลขข้อมูลลูกค้า	เลขข้อมูลสินค้า	จำนวนสินค้าที่ซื้อ
O001	20220701	1	1	2
O002	20220702	2	2	5
O003	20220703	1	2	3
O004	20230105	3	1	2

ลูกค้า (ข้อมูลหลังซื้อขาย2)
เลขข้อมูลลูกค้า SK	รหัสลูกค้า NK	ชื่อลูกค้า	จังหวัดที่อยู่อาศัย	เริ่มการใช้งาน	จบการใช้งาน	ปัจจุบันหรือไม่
1	C001	ทองดี แน่นะ	กรุงเทพ	20220101	20230101	ไม่
2	C002	เงินทอง ของจริง	กรุงเทพ	20220101		ใช่
3	C001	ทองดี แน่นอน	เชียงราย	20230101		ใช่

รายงานของข้อมูลหลังการซื้อขาย

สมมติว่าต้องออกรายงานสองรายงาน ได้แก่ ยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า และยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า ได้รายงานดังด้านล่าง

รายงานหลังซื้อขาย1 จะมีข้อมูลเชียงรายเกิดขึ้นมาใหม่ซึ่งเกิดจากการซื้อขายของทองดี แน่นอนที่อยู่เชียงราย รายงานนี้จึงไม่มีสิงผิดปกติ ส่วนรายงานหลังซื้อขาย2 จะเห็นชื่อลูกค้า ทองดี แน่นะ และ ทองดี แน่นอน หากผู้ใช้เห็นรายงานนี้ก็อาจเข้าใจผิดคิดว่า ทองดี แน่นะ กับ ทองดี แน่นอน เป็นคนละคนกัน ทั้งที่ความจริงเป็นคนเดียวกัน

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานหลังซื้อขาย1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	10
เชียงราย	2

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานหลังซื้อขาย2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นะ	5
เงินทอง ของจริง	5
ทองดี แน่นอน	2

---

ข้อดี

1. การเปลี่ยนแปลงไดเมนชัน ไม่ส่งผลกระทบกับข้อมูลเดิมของรายงาน
2. ผู้ใช้สามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงของเอนติตี้ย้อนหลังตั้งแต่ปัจจุบันไปยังจุดเริ่มต้น

ข้อเสีย

1. ไดเมนชันจะมีขนาดใหญ่และข้อมูลซ้ำซ้อนมากถ้ามีการเปลี่ยนแปลงไดเมนชันบ่อยครั้ง
2. รายงานที่ได้อาจสร้างความสับสนให้กับผู้อ่าน โดยเฉพาะถ้าในรายงานมีสิ่งที่ใช้อ้างอิงถึงเอนติตี้อย่างชื่อ เป็นต้น

เหมาะกับไดเมนชันแบบใด

จากความเห็นของผู้เขียน เอสซีดีประเภทที่ 2 เหมาะกับไดเมนชันเกือบทุกรูปแบบ ยกเว้นไดเมนชันที่ทุกคอลัมน์ใช้อ้างอิงเอนติตี้โดยตรง ซึ่งแบบนั้นจะเหมาะกับเอสซีดีประเภทที่ 1 มากกว่า