เอสซีดีประเภทที่ 3

เอสซีดีประเภททที่ 3 มีชื่อเรียกอีกอย่างว่า “เพิ่มคอลัมน์” หรือ “Add a column” หลักการคือ แต่ละคอลัมน์จะมีคอลัมน์พิเศษเพิ่มขึ้นมาเป็นคอลัมน์ที่จัดเก็บข้อมูลก่อนหน้าและอาจมีคอลัมน์พิเศษอีกคอลัมน์หนึ่งเพื่อบอกว่าข้อมูลที่เห็นเป็นข้อมูลที่เริ่มใช้งานเมื่อไร

ตัวอย่าง

ข้อมูลก่อนการเปลี่ยนแปลง

ถ้าให้ข้อมูลดั้งเดิมเป็นดังข้อมูลข้างล่าง ให้เลขข้อมูลลูกค้า และ รหัสลูกค้า ในเทเบิ้ลลูกค้าเป็นเซอโรเกตคีย์และเนเชอรัลคีย์ตามลำดับ และให้เทเบิ้ลลูกค้าใช้หลักเอสซีดีประเภทที่ 3

จากข้อมูลก่อน2 “ชื่อลูกค้าก่อนหน้า” และ “จังหวัดก่อนหน้า” คือคอลัมน์ที่จัดเก็บข้อมูลเก่า แต่เนื่องจากข้อมูลของลูกค้าทั้งสองคนเป็นข้อมูลแรกเริ่ม คอลัมน์ทั้งสองเลยยังว่างอยู่ มีคอลัมน์ “เริ่มใช้งาน” เพื่อบ่งบอกว่าข้อมูลลูกค้าที่เห็นเริ่มใช้งานเมื่อไร ในที่นี้คือวันที่ 1 มกราคม 2022 สังเกตว่า “วันเวลาซื้อขาย” ในข้อมูลก่อน1 จะมีค่ามากกว่า “เริ่มใช้งาน” ในข้อมูลก่อน2

ข้อมูลการขาย (ข้อมูลก่อน1)
รหัสการขาย	วันเวลาซื้อขาย	เลขข้อมูลลูกค้า	เลขข้อมูลสินค้า	จำนวนสินค้าที่ซื้อ
O001	20220701	1	1	2
O002	20220702	2	2	5
O003	20220703	1	2	3

ลูกค้า (ข้อมูลก่อน2)
เลขข้อมูลลูกค้า SK	รหัสลูกค้า NK	ชื่อลูกค้าปัจจุบัน	ชื่อลูกค้าก่อนหน้า	จังหวัดปัจจุบัน	จังหวัดก่อนหน้า	เริ่มใช้งาน
1	C001	ทองดี แน่นะ		กรุงเทพ		20220101
2	C002	เงินทอง ของจริง		กรุงเทพ		20220101

รายงานของข้อมูลก่อนการเปลี่ยนแปลง

สมมติว่าต้องออกรายงานสองรายงาน ได้แก่ ยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า และยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า ได้รายงานดังด้านล่าง

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานก่อน1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	10

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานก่อน2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นะ	5
เงินทอง ของจริง	5

---

ข้อมูลหลังการเปลี่ยนแปลง

วันที่ 1 มกราคม 2023 นายทองดี แน่นะ ย้ายจังหวัดจากกรุงเทพไปเชียงรายและได้เปลี่ยนชื่อจากทองดี แน่นะ เป็นทองดี แน่นอน ผลที่ได้จะเป็นดังข้างล่าง

สังเกตได้ว่า ทองดี แน่นะ ซึ่งเป็นข้อมูลเก่าถูกย้ายจากคอลัมน์ “ชื่อลูกค้าปัจจุบัน” ไปยัง “ชื่อลูกค้าก่อนหน้า” ส่วน”ชื่อลูกค้าปัจจุบัน”เปลี่ยนเป็นข้อมูลปัจจุบันคือ ทองดี แน่นอน สิ่งนี้เกิดขึ้นกับ “จังหวัดปัจจุบัน” และ “จังหวัดก่อนหน้า” ด้วยเช่นเดียวกัน ส่วนคอลัมน์ “เริ่มใช้งาน” ก็ระบุวันที่ 1 มกราคม 2023 ซึ่งเป็นวันที่เริ่มมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล

ข้อเสียที่เห็นได้ชัดเลยคือ หากทองดีเปลี่ยนชื่ออีกครั้ง ข้อมูลของทองดี แน่นะ จะหายไป ถูกแทนที่ด้วยทองดี แน่นอน นั้นหมายความว่าเอสซีดีประเภทที่ 3 ไม่สามารถดูการเปลี่ยนเแปลงย้อนหลังไปจนถึงจุดเริ่มต้นได้ หรือพูดอีกอย่างว่ามีจำนวนครั้งจำกัดในการมองย้อนหลัง

ข้อมูลการขาย (ข้อมูลหลัง1)
รหัสการขาย	วันเวลาซื้อขาย	เลขข้อมูลลูกค้า	เลขข้อมูลสินค้า	จำนวนสินค้าที่ซื้อ
O001	20220701	1	1	2
O002	20220702	2	2	5
O003	20220703	1	2	3

ลูกค้า (ข้อมูลหลัง2)
เลขข้อมูลลูกค้า SK	รหัสลูกค้า NK	ชื่อลูกค้าปัจจุบัน	ชื่อลูกค้าก่อนหน้า	จังหวัดปัจจุบัน	จังหวัดก่อนหน้า	เริ่มใช้งาน
1	C001	ทองดี แน่นอน	ทองดี แน่นะ	เชียงราย	กรุงเทพ	20230101
2	C002	เงินทอง ของจริง		กรุงเทพ		20220101

รายงานของข้อมูลหลังการเปลี่ยนแปลง

สมมติว่าต้องออกรายงานสองรายงาน ได้แก่ ยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า และยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า การทำรายงานจะมีความเป็นไปได้สองอย่าง

เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าอย่างเดียว

หากใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างเดียว จะมีข้อมูลให้ดึงออกมาสองเวอร์ชัน คือข้อมูลปัจจุบันหรือข้อมูลก่อนหน้า จะดึงตัวไหนก็ได้ แต่ส่วนใหญ่จะดึงข้อมูลปัจจุบันเป็นหลัก ซึ่งจะได้ผลด้านล่าง

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานหลัง1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	5
เชียงราย	5

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานหลัง2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นอน	5
เงินทอง ของจริง	5

เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าและเทียบข้อมูลวันเวลาซื้อขายกับเริ่มใช้งาน

หากใช้ข้อมูลลูกค้าและเทียบข้อมูลวันเวลาซื้อขายกับเริ่มใช้งานด้วย ถ้าวันเวลาซื้อขายน้อยกว่าเริ่มใช้งาน การซื้อขายนั้นถือเป็นข้อมูลอดีต ฉะนั้นจะต้องหยิบข้อมูลก่อนหน้ามา แต่หากวันเวลาซื้อขายมากกว่าเริ่มใช้งาน การซื้อขายนั้นเกิดหลังการเปลี่ยนแปลงของลูกค้า ฉะนั้นจะต้องหยิบข้อมูลปัจจุบัน เนื่องจากวันเวลาซื้อขายทุกตัวน้อยกว่าเริ่มใช้งาน ฉะนั้นรายงานจึงนำเสนอข้อมูลก่อนหน้า ซึ่งจะได้ผลด้านล่าง

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานหลัง1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	10

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานหลัง2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นะ	5
เงินทอง ของจริง	5

---

การซื้อขายหลังการเปลี่ยนแปลง

วันที่ 5 มกราคม 2023 นายทองดี ได้เข้าไปซื้อของ ผลที่ได้จะเป็นไปดังข้อมูลด้านล่าง

ข้อมูลการขาย (ข้อมูลหลังซื้อขาย1)
รหัสการขาย	วันเวลาซื้อขาย	เลขข้อมูลลูกค้า	เลขข้อมูลสินค้า	จำนวนสินค้าที่ซื้อ
O001	20220701	1	1	2
O002	20220702	2	2	5
O003	20220703	1	2	3
O004	20230105	1	1	2

ลูกค้า (ข้อมูลหลังซื้อขาย2)
เลขข้อมูลลูกค้า SK	รหัสลูกค้า NK	ชื่อลูกค้าปัจจุบัน	ชื่อลูกค้าก่อนหน้า	จังหวัดปัจจุบัน	จังหวัดก่อนหน้า	เริ่มใช้งาน
1	C001	ทองดี แน่นอน	ทองดี แน่นะ	เชียงราย	กรุงเทพ	20230101
2	C002	เงินทอง ของจริง		กรุงเทพ		20220101

รายงานของข้อมูลหลังการซื้อขาย

สมมติว่าต้องออกรายงานสองรายงาน ได้แก่ ยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า และยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า การทำรายงานจะมีความเป็นไปได้สองอย่าง

เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าอย่างเดียว

หากใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างเดียว จะมีข้อมูลให้ดึงออกมาสองเวอร์ชัน คือข้อมูลปัจจุบันหรือข้อมูลก่อนหน้า จะดึงตัวไหนก็ได้ แต่ส่วนใหญ่จะดึงข้อมูลปัจจุบันเป็นหลัก ซึ่งจะได้ผลด้านล่าง จุดน่าสังเกต รายงานหลังซื้อขาย1 ไม่ควรเป็นแบบนั้น เพราะความจริง ทองดี ซื้อของตอนย้ายไปเชียงรายแค่ 2 ชิ้นเท่านั้น

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานหลังซื้อขาย1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	5
เชียงราย	7

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานหลังซื้อขาย2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นอน	7
เงินทอง ของจริง	5

เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าและเทียบข้อมูลวันเวลาซื้อขายกับเริ่มใช้งาน

หากใช้ข้อมูลลูกค้าและเทียบข้อมูลวันเวลาซื้อขายกับเริ่มใช้งานด้วย ถ้าวันเวลาซื้อขายน้อยกว่าเริ่มใช้งาน การซื้อขายนั้นถือเป็นข้อมูลอดีต ฉะนั้นจะต้องหยิบข้อมูลก่อนหน้ามา แต่หากวันเวลาซื้อขายมากกว่าเริ่มใช้งาน การซื้อขายนั้นเกิดหลังการเปลี่ยนแปลงของลูกค้า ฉะนั้นจะต้องหยิบข้อมูลปัจจุบัน เนื่องจากวันเวลาซื้อขายทุกตัวน้อยกว่าเริ่มใช้งาน ฉะนั้นรายงานจึงนำเสนอข้อมูลก่อนหน้า ซึ่งจะได้ผลด้านล่าง จากรายงานหลังซื้อขาย2 อาจมีความเข้าใจว่า ทองดี แน่นะ กับ ทองดี แน่นอน เป็นคนละคนกัน ทั้งที่ความจริงเป็นคนเดียวกัน

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อจังหวัดของลูกค้า (รายงานหลังซื้อขาย1)
จังหวัดลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
กรุงเทพ	10
เชียงราย	2

รายงานยอดรวมจำนวนสินค้าต่อชื่อลูกค้า (รายงานหลังซื้อขาย2)
ชื่อลูกค้า	ยอดรวมจำนวนสินค้า
ทองดี แน่นะ	5
เงินทอง ของจริง	5
ทองดี แน่นอน	2

---

ความเห็นผู้เขียนในการออกรายงาน

จากตัวอย่างรายงานหลายตัว สังเกตได้ว่าการสร้างรายงานโดยใช้ “เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าอย่างเดียว” หรือ “เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าและเทียบข้อมูลวันเวลาซื้อขายกับเริ่มใช้งาน” ต่างก็มีจุดอ่อนด้วยกันทั้งคู่ ทางที่ดีที่สุดคือ ดูจากรูปแบบของรายงาน แล้วเลือกวิธีที่ดีสุด เช่น รายงานหลังซื้อขาย1 เหมาะจะใช้วิธี “เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าและเทียบข้อมูลวันเวลาซื้อขายกับเริ่มใช้งาน” ในขณะที่ รายงานหลังซื้อขาย2 เหมาะจะใช้วิธี “เชีื่อมโดยใช้เลขข้อมูลลูกค้าอย่างเดียว”

ข้อดี

1. รูปแบบของรายงาน จะใช้ข้อมูลปัจจุบันหรือข้อมูลอดีตในการออกรายงานก็ได้ ตามความเหมาะสมของรายงาน
2. ข้อมูลมีขนาดเล็กเนื่องจากมีความซ้ำซ้อนน้อย

ข้อเสีย

1. การดูการเปลี่ยนแปลงย้อนหลังมีข้อจำกัด
2. มีความซับซ้อนในการออกรายงาน

เหมาะกับไดเมนชันแบบใด

จาการสังเกตของผู้เขียน ต้องเป็นไดเมนชันที่มีการเปลี่ยนแปลงน้อยหรือสนใจข้อมูลย้อนหลังแค่หนึ่งครั้ง ซึ่งในโลกแห่งความเป็นจริง ไดเมนชันแบบนี้หาได้ยากมาก